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ビッグデータのイメージ

ビッグデータの分析とビジネス活用

ビッグデータは、単にデータサイズやデータレコードが膨大なデータではありません。ビッグデータの代表的な観点とされる「3つのV」として、データ量を意味する「Volume」に加えて、データの多様性を意味する「Variety」、データの生成速度・頻度を意味する「Velocity」が挙げられます。それぞれのビッグデータの特性に応じて、分析・活用の方法は異なっています。

ビッグデータの特性に応じた有効活用

データ量が多い「Volume」があるビッグデータには、分散技術を活用したクラウドの分析基盤を活用するケースがあります。画像や音声などの多様な「Variety」があるビッグデータには、ディープラーニングなどの人工知能技術を活用するケースがあります。リアルタイムの情報が得られる「Velocity」があるビッグデータは、情報を即座にIoT制御に反映できるシステム構築を行うケースがあります。

御社のビジネスに合ったビッグデータの分析・活用ができる人材はいますか?

データ活用のイメージ

データ分析の基礎知識・基礎技能

データを用いてビジネス課題を解決するためには、分析手法や分析ツールに関する知識・技術を修得することが必要です。加えて、データに基づくビジネス戦略の策定やデータを活用したサービス設計など、データ関連ビジネスに関する知識・事例を理解することも必要です。専門の講師から説明を受け、ハンズオンの分析実習を行うことによって、現場で使えるデータ分析・データ活用の知識と技能を身につけることができます。

ビッグデータ活用に関するコンサルティング

個別の事例に対するビッグデータ活用には、専門家によるコンサルティング、支援が必要なケースがあります。ビジネスの課題に応じて、専門家が分析・活用に関する提案を行ったり、支援を行ったりすることで、それぞれのお客様のビッグデータ活用を大きく前進させることができます。専門家のコンサルティングを受けることで、分析・活用に適したツールや手法に関する情報を得ることができます。

画像・音声ビッグデータ解析・ビジネス活用

ビッグデータはその多様性(Variety)から画像データや音声データのケースがあります。これらのデータの分析にはディープラーニングなどの人工知能技術を適用したり、モバイルアプリを利用したデータ収集・活用を行ったりと、数値データとは異なる知識・技術が必要となります。業務経験・人脈を持つ専門家のアドバイスやコーディネートを受けることで、画像・音声ビッグデータ解析やビジネス活用を推進することができます。

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